[PM 이직 준비 자문자답 (2)]
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오늘의 준비]
데이터 분석 과정에서 마주치는 다양한 지표들
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좋은 지표란?] : 비교가 가능하며, 이해하기 쉽게 비율로 표현할 수 있는 지표
특징
상대적 : (시간대, 경쟁사 등) 비교할 대상이 있는 지표인 경우 상황 이해에 도움이 된다.
ex) “지난달보다 MAU가 10%p 증가했다.” “A경쟁사 대비 우리 회사 매출은 10% 더 높다.”
이해하기 쉬운 : 다양한 업무관계자들이 쉽게 이해할 수 있도록 구성한 것을 의미한다.
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허상 지표와 실질 지표]
허상 지표 : 실행에 옮길 수 없는 지표
ex) 전체 가입자 수(일반적으로 시간이 지날수록 우상향), Hit 수(웹 서버에 가져올 파일이 많으면 높게 나타남.)
실질 지표 : 정보를 통해 방향을 제시하며, 의사결정에 도움이 되는 지표(일반적으로 비교가 가능함)
ex) 활동사용자 비율(사용자의 참여도 확인 및 수정 테스트 시 변화에 대해 파악 가능)
특정 기간 확보 유저수(마케팅 방식/ 변화에 따른 유저 유입의 효율성을 체크할 때 도움이 되는 지표)
이외에 살펴보아야 할 내용
탐색 지표vs보고지표( 모르는 것을 탐색하는 지표 vs 측정을 통해 알 수 있는 것)
선행지표vs 후행지표(미래에 대한 예측 지표 vs 과거를 통한 개선 방향성 지표)
상관지표 vs 인과지표(상관관계를 판단하는 지표 vs 원인-결과를 판단하는 지표)
(상관 지표 내에서 인과 지표를 뽑아내는 것이 PM의 능력 중 하나가 아닐까)
[+PM이 알아두면 좋은 데이터 분석 Tool]
GA4(구글 애널리틱스 4)
PM의 데이터 기반 의사결정에 도움이 되는 Tool.
웹과 앱의 통합 데이터 제공, 고객의 활동을 보다 상세하게 파악 가능. 특히 웹페이지에 이벤트를 설계하고 분석하는 전체 프로세스를 학습할 필요성이 있음(추가적으로 학습해야 함.)
내용 참고 (1) : https://velog.io/@minchoul2/Lean-Analytics-다양한-지표들-정리-생각
내용 참고 (2) : https://hanghae99pm-articles.oopy.io/story-pmtool